发布AI专家团，开放第三方生态，京东让电商AI真正“懂”生意

蓝鲨导读：从“会做任务”到“会做生意”，京东开启电商经营“专家时代” 作者 | 此间少年 编辑 | 卢旭成 “现在的AI会做任务，但还没有真正懂电商经营、懂真实生意。”来自河南某速冻米面企业的电商经理刘磊（化名）说道。 在他看来，电商AI虽已从文案生成、辅助数据分析，进阶到业务自动执行，但他让AI制定“双11投放策略”时发现，AI没有考虑到新商家相较品牌商家缺少品牌知名度和人群沉淀的经营困境。 面对商家的经营焦虑，京东宣布升级京麦AI经营中心，正式对外发布首批京麦AI专家团，并持续通过“京东商家三方好工具招募计划”引入优质AI工具。 京东将沉淀于自营体系的数据、经营方法论与托管实践对外开放，推动电商AI经营从“工具时代”迈入“专家时代”，助力商家实现确定性增长。 从“能生成”到“能卖货”，构建AI素材经营闭环 “过去一个设计师制作一张图至少需要2‑3小时，单日最多完成4‑5张。如今面对用户需求千人千面，多SKU同步迭代，以及大促期间需产出海量图文视频素材的现状，单人设计产能已难以满足。AI虽能大幅提升出图效率、降低拍摄成本，但提效不等于提质，能出图不等于能出单。”刘磊说，“AI生成的图片能符合电商平台规范吗？主图的点击率能做到多少？详情页素材能否把产品利益点讲清楚，能否刺激转化？如果点击率和转化率不理想，后续如何优化？现在投流成本逐渐走高，难道要把AI生成的每张图都拿去做投放测试吗？遗憾的是，业内对AI出图的转化，并没有统一的衡量标准。” 刘磊的焦虑并非个案，《2026中国电商AI应用白皮书：AI重塑经营》数据显示，“商品素材生成、测试与诊断”是商家最高频、最核心的AI应用场景之一，占比达76.95%。但生图只是起点，真正的核心价值在于AI智能测图与数据驱动的素材优化。 这背后需要AI替代人工去读懂用户需求，诊断商品，用更优的表达，将过去的“流量流失”变成“转化提升”。 以京东为例，其结合长期自营采销经验、海量商家经营实践以及大量AB实验沉淀，依托AI洞察能力识别用户诉求，梳理商品现存短板，明确素材迭代方向，从而沉淀出品类好素材规范。 京麦AI经营中心打通官方工具、第三方服务商与商家，形成完整协同体系。品类好素材标准是整套机制的底层基础，既可以作为素材诊断的判断依据，也为AI素材生产划定方向。京麦AI以“商品信息分——全准好”作为诊断锚点，帮助商家定位素材现存问题，再由京麦与生态工具承接后续优化动作，让京麦AI沉淀的经营能力真正落地到商家日常运营当中。 这套品类促转化规范并非单纯经验总结，而是经过大量实验沉淀形成的评判标尺。京东基于海量AB实验反复比对验证，将真正可以带动成交的素材要素固化为规范条款，覆盖12个核心点位，兼顾合规底线、视觉表达、信息密度与卖点外化。评判素材好坏不再只看画面观感，同样关注商品卖点是否突出、信息供给是否充分，表达形式是否匹配品类特征与消费者真实诉求。 这套标准既给商家指明素材的优化路径，也为各类AI工具划定生产方向，让素材生产与效果优化拥有统一的参考基准。 品类促转化规范不能仅停留在平台文档层面，而是通过多元路径完成开放落地：既内化于京东自有AI工具能力，也全面向外部生态开放。品类好素材标准被封装为可调用的能力Skill，官方与第三方工具均可接入使用，商家无需逐条研读复杂规范即可直接享受标准带来的能力红利。 在工具侧的生态共创当中，美图、智子时空等ISV服务商，将自身品类服务经验、技术开发能力和京东平台标准相结合，共同迭代AI生图、生视频相关工具。已有20余家服务商完成平台规则内嵌，商家一键调用就可以产出兼顾合规与高转化属性的商品素材。平台标准为工具输出提供清晰指引，工具反过来降低商家落地标准的操作门槛，减少反复修改、试错带来的成本损耗。 在策略运营层面，京麦联动以鲲驰为代表的运营服务商，共同梳理标准化经营SOP，把品牌操盘当中的业务判断逻辑、落地执行步骤沉淀下来，放到真实店铺场景中持续验证、反馈与迭代。工具研发与一线经营实践双向赋能，平台标准既能高效落地执行，也可以在商家使用过程当中持续迭代完善。 规范完成搭建、嵌入工具之后，依旧要回到真实成交场景做效果验证。经过AB实验对照可以看到，遵循“商品信息全准好”标准优化后的素材，对比普通AI生成素材，商品访客平均增加26.25%，商详转化率提升0.56个百分点，订单成本下降15-27%，真正带动商家商品曝光、点击以及详情页成交转化提升。 京东希望借助这套AI能力，让每位商家都拥有一支“24小时在岗的经营团队”，帮助优质商品在AI导购新场域获得更多曝光机会。 在这套业务机制里，品类标准解答什么才是好素材，商品信息分定位现存差距，各类工具承接素材的制作与优化，最终依靠真实经营结果检验迭代成效。评估素材价值，不局限于素材生成数量、信息分高低，同时兼顾制作时长